帮忙翻译个英语文献,不会翻译,是有关营销的,品牌的

楼主:其实我错了 时间:2008-05-23 03:21:04 点击:2634 回复:8
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  Demand for differentiated products: Price and
  advertising evidence from the U.S. beer market☆
  Abstract
  This paper employs a nation-wide sample of supermarket scanner data to estimate a large brand-level demand system for beer in the U.S. using the Distance Metric method of Pinkse, Slade and Brett [Pinkse, J.Slade, M., Brett, C., 2002. Spatial price competition: a semiparametric approach. Econometrica 70, 1111–1155]. Unlike previous studies, this work estimates the own- and cross-advertising elasticities in addition to price elasticities. Positive and negative cross-advertising elasticities imply the presence of both cooperative and predatory effects of advertising expenditures across brands; however, the former effect appears to dominate suggesting that advertising increases the overall demand for beer. We discuss the implications of these results in this industry. © 2006 Elsevier B.V. All rights reserved. JEL classification: D12; L66; M37
  Keywords: Demand; Differentiated products; Distance metric; Almost Ideal Demand System; Advertising; Beer
  

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作者:mengxiangshengli 时间:2008-05-23 22:04:00
  fool,no service without reward
作者:glanwq 时间:2008-05-24 22:03:00
  各种不同啤酒品牌的需求:有在美国市场价格和广告的证据☆
  摘要
  本文用了全国范围超市扫描数据的样本来评估一个大品牌啤酒在美国的需求水平评估系统,使用Pinkse, Slade and Brett [Pinkse, J.Slade, M., Brett, C., 2002.遥测法。空间价格竞争:半参量法。 经济计量学 70, 1111-1155] 。不同于以往的研究,这项工作评估本品牌和交叉广告的弹性,进而评估价格弹性。正负面的交叉广告弹性显示在交叉品牌的广告支出的双方合作和掠夺效应,;然而,前者的效果似乎明显显示是广告增加了啤酒的整体需求量。我们讨论这些结果对这个行业的影响,
  
楼主其实我错了 时间:2008-05-25 01:02:00
  感谢 glanwq,这几天拿金山快译做一直都感觉语句很不通顺。
  
  2楼的别这样,至少别骂人嘛
  
  
楼主其实我错了 时间:2008-05-25 01:03:00
  这些是我要翻译的整篇,天涯的朋友有时间的话帮忙弄弄吧
  
  The drawback with this multistage approach is that the elasticity estimates are dependent on the assumed separable structure of the utility function, which is difficult to test empirically. Aggregate versions of the discrete choice (DC) demand model reduce the number of coefficients by projecting the number of products on to a lower dimensional space, namely the product characteristics. Variants of the DC model are attractive because they explicitly model consumers’ heterogeneity of preferences over product characteristics. The main drawbacks DC models are the independence of irrelevant alternatives (IIA) property in logit and nested logit models,the computational complexity of the random coefficients model, and the assumption that the consumer purchases a single unit of the differentiated product. This last assumption clearly does not fit consumer behavior in many differentiated product markets.
  Pinkse et al. (2002) [henceforth PSB] developed the distance metric (DM) technique to overcome the dimensionality limitation of neoclassical demand models by specifying the crossprice terms as a function of a brand’s location in product characteristic space relative to other brands. Various distance measures between brands may be constructed and used as weights to create cross-price indices for each distance measure. The cross-price coefficients and elasticities can then be computed using the estimated coefficients for the cross-price indices and the distance measures between brands. The advantages of the DM method are that it is easier to estimate than the random coefficient DC model; it allows testing the existence and strength of different product groupings as potential sources of competition; and it accounts for the location of brands location in product space.
  In this paper, we employ the DM method to estimate the price and advertising elasticities of demand for 64 brands of beer in the United States. This is one of the first studies that estimates a large number of brand-level advertising elasticities.2 In addition, controlling for brand advertising is important because it reduces the likelihood of common demand shocks across regions, which improves the validity of our identifying assumption for prices.
  While our estimated price elasticities are consistent with previous work, the estimated advertising elasticities convey new results. Positive and negative cross-advertising elasticities imply the presence of both cooperative and predatory effects. However, the former effect dominates suggesting that advertising increases the overall demand for beer. This is an important result in the long debate about the effects of advertising on alcohol consumption.
  
  2. Empirical model
  Previous DM applications (Pinkse and Slade, 2004; Slade, 2004) employ a quadratic indirect utility function and use Roy’s Identity to derive the uncompensated demand functions. If the marginal utility of income is constant, which may be plausible when using cross-sectional or very short panel data, its value may be normalized to equal one, greatly simplifying the demand functions to be estimated. Because of the length of panel data we employ, 20 quarters, it is less plausible that the marginal utility of income is constant. Thus, the quadratic indirect utility function is less attractive because the uncompensated demand functions are non-linear in the parameters. Given the large number of brands, estimating a model that incorporates the DM method and is non-linear in the parameters is not practical. To solve this problem, we employ a linear approximation of the Almost Ideal Demand System (Deaton and Muellbauer, 1980):
  
楼主其实我错了 时间:2008-05-25 01:06:00
  附金山快译所作
  
  总计版本的离散选择( DC )的需求模式的数目减少系数由预测的产品数量上,以较低的三维空间,即产品的特点。变的直流模型是有吸引力的,因为他们明确模型消费者的异质性的偏好超过产品特性。主要的缺点,直流模式是独立无关的替代品(第IIA )的财产在洛基和巢式Logit模型,计算复杂的随机系数模型,并假设,即消费者购买一个单一的单位有差别的产品。最后这个假设显然不符合消费者的行为,在许多有区别的产品市场。
   pinkse等人。 ( 2002年) [ ,今后市公安局]发达国家的距离度量( DM )的技术,以克服维度限制的新古典主义的需求模型,通过指定crossprice条款作为一个功能,一个品牌的位置,在产品特征空间相对其他品牌。各项措施之间的距离,品牌可能是建造和使用的重量,创造两岸的物价指数为每个距离测度。交叉价格弹性系数和便可以计算出使用估计系数为两岸物价指数和距离的措施之间的品牌。优势的DM的方法是,它是比较容易估计比随机系数直流模型;它允许测试的存在和力量,不同的产品集团的潜在来源的竞争;和它占的位置,品牌定位在产品的空间。
   在本文中,我们聘请德国马克的方法来估计价格和广告的弹性需求为64品牌的啤酒在美国。这是第一个研究估计,大量的品牌级的广告在elasticities.2此外,控制品牌广告很重要,因为它降低的可能性,共同的需求冲击,跨区域,提高了有效性,我们确定的假设价格。
  虽然我们估计价格弹性是一致的,与以前的工作,估计广告弹性转达新的成效。正面和负面的两岸广告弹性暗示在场的双方合作和掠夺性的影响。然而,前者的作用占主导地位,建议增加广告的整体需求啤酒。这是一个重要的结果,在漫长的辩论有关广告的影响,对酒精的消费。
  
   2 。实证模型
  前德国马克的申请( pinkse和斯莱德, 2004年;斯莱德, 2004 )聘用了二次间接效用函数和使用罗伊的身份获得无偿需求函数。如果边际效用的收入是不断,这可能是合理的当使用横截面或在很短的面板数据,其价值可能正常化,以平等的一,极大地简化了需求的职能,以估计的。由于长度的面板数据,我们聘用,四分之二十零,这是少合理的认为,边际效用的收入是不断。因此,二次间接效用函数是那么有吸引力,因为无偿需求函数非直线在参数。鉴于大量的品牌,估计一个模型,包含了德国马克的方法是和非的线性参数,是不切实际的。要解决这个问题,我们聘用了线性近似几乎理想需求系统( deaton和穆鲍尔, 1980年)
  
作者:自由鸟类 时间:2008-05-25 14:35:00
  差异化产品需求:以美国啤酒市场价格与广告影响为例证
  摘要:
  本论文使用Pinkse,Slade 和Brett的几何距离方法,通过分析全国超市扫描数据,以评估美国市场对啤酒的大品牌层的需求系统。[Pinkse, J.Slade, M., Brett, C., 2002. 多维价格竞争: 半参数方法 计量经济学 70, 1111–1155]. 与以往研究不同,除价格弹性外,本工作亦评估了自有以及交叉广告弹性。正负交叉弹性揭示了跨品牌广告支出存在合作或蚕食影响;然而,前者影响似乎更能证明广告支出能够增加市场对啤酒总需求量的观点。我们讨论该行业这些结果的意义。 版权所有; 2006 Elsevier B.V. 所有权利保留. JEL 分类: D12; L66; M37
作者:loslonelyboy 时间:2008-05-27 13:58:00
  这种多级方法的缺点是弹性评估依靠效用函数
  
  的分离结构,很难做到以经验为主的测试。离
  
  散选择(DC)需求模式是通过设计产品数量到
  
  一个低尺寸空间来减少系数的数量,即产品特
  
  征。DC模式的变量有吸引力是因为它们明确
  
  地模拟了消费者通过产品特征参数选择的不同
  
  成份。DC模式的主要缺点是其在分对数和嵌
  
  套分对数中不相关选择性财产的独立性、随机
  
  系数模式计算的复杂性和消费者在不同产品中
  
  购买单一单元的假设。这最后的假设明显不符
  
  合在不同的产品市场中消费者的表现。
   Pinkse等人(2002)[以后PSB]发展了距离衡
  
  量(DM)技术。这项技术通过指定跨越价格
  
  期限作为品牌定位在与其他品牌产品特征空间
  
  中的一个功能克服了新古典主义需求模式的尺
  
  寸限制。测量品牌间的不同距离构成并作为砝
  
  码为每一个距离测试建立跨越价格目录。DM
  
  方法的优点是:比随机系数DC模式更容易评
  
  估;它允许测试存在物和不同产品组作为竞争
  
  的势源;它说明品牌位置的定位。
   本文采用DM方法来评估在美国64种啤酒的
  
  价格和广告弹性。这是第一次对评估大量品牌
  
  广告弹性的研究。此外,控制品牌广告是重要
  
  的因为它减少了跨地区一般需求打击的可能性
  
  ,而跨地区一般需求打击增加了识别价格假设
  
  的有效性。
   然而我们的评估价格弹性和先前的工作是一
  
  致的,评估广告弹性传达新的结果。肯定和否
  
  定超越广告弹性暗示合作和掠夺作用的存在。
  
  但是,前面的效果证实了广告增加啤酒全部需
  
  求的建议。在长期关于酒类消费广告的效果的
  
  争论中,这是一个重要的结果。
   2.经验模式
  早期DM应用(Pinske and Slade, 2004)采用了二
  
  次间接效用功能而且使用来自未补偿需求功能
  
  的Roy’s的特性。如果收入的边限效用是恒量,
  
  当用到交插组合或非常短的面板数据时这可能
  
  是似是而非的,它的价值或许在于相同个体的
  
  规格化,评估需求功能的单一化。因为我们所
  
  采用的面板数据的长度,20个地区,较少的似
  
  是而非,因为收入的边限作用是不变的。这样
  
  ,二次间接效用功能就少了吸引力,因为未得
  
  补偿的需求功能在参数中是直线的。在大量的
  
  品牌中,评估一个合并DM模式和参数的非线
  
  性的模式是不实际的。为了解决这个问题,我
  
  们采用了几乎理想需求系统的线性近似。
  
  Deaton and Muellbauer, 1980):
楼主其实我错了 时间:2008-05-28 13:53:00
  谢谢大家的帮忙,非常感谢,本人是市场营销专业,有需要帮助的朋友我也一定倾力相助
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