AlphaGo不仅赢了柯洁,还给柯洁让子!所以,如果让它去炒股……

楼主:GoGoal朝阳永续 时间:2017-05-25 10:00:43 点击:453 回复:1
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  围棋世界第一高手中国柯洁和AlphaGo 的人机大战大家都知道吧,柯洁在第一局毫无意外地输给了AlphaGo 大家也听说了吧!


  为了让所有人都能顺利阅读本文,还是先看一下狗哥的简历吧!(已经了解的请忽略……)

  开挂的 AlphaGo
  谷歌的一款围棋人工智能程序,主要工作原理是深度学习。 2016年3月,其与围棋世界冠军李世石大战,以4:1的总比分获胜;2016年末2017年初,其在中国棋类网站上以Master为注册帐号与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决,连续60局无一败绩。2017年1月, 2.0版本AlphaGo诞生,其特点是摈弃了人类棋谱,只靠深度学习的方式成长起来挑战围棋的极限。

  基于AlphaGo神一般的战斗力,尤其是这次还是开挂般的2.0版本,所以大家在赛前就已经预测到了结果。

  但是,AlphaGo 的厉害程度还是超过了大家的想象,听听柯洁的赛后感言就知道了:

  “很多招法我都没见过”
  “我输得没什么脾气。”
  “上一次还是很接近人的,现在越来越接近‘围棋上帝’了”
  “后面两盘,我希望不留遗憾,哪怕让AlphaGo的主机稍微发烫一下也好啊。”

  哪怕让AlphaGo的主机稍微发烫一下也好啊……发烫一下……发烫……烫……

  所以,这比直接说它是上帝,还让人感到生无可恋。

  然而,更可怕的是,棋圣聂卫平在围观了整场比赛后认为:虽然(AlphaGo)只赢了四分之一子,但这实际上是AlphaGo一再退让的结果!

  意思是:AlphaGo让子了!!

  当然,让子很有可能是AlphaGo在计算过后觉得这样是最最稳妥的胜法,但无论如何,事实是:AlphaGo不仅赢了,而且是控场性的赢了,简直细思极恐啊!

  所以,面对如此厉害的狗爷,有网友提出了一个大胆的想法:

  让阿尔法狗去炒股票吧!

  小编想说,这一定是一位最近被股市深深伤害过的网友。

  不过,早在去年AlphaGo战胜韩国的李世石的时候,就有投资界的人士说:在围棋上机器胜人并不算什么,如果在投资上尤其是炒股技术上战胜人类,那才是真正的本事。

  看看,股市是多么的厉害,已经成为检验人工智能是否成功的标准了!

  而机器有没有可能炒好股票呢?

  有人认为不能,因为机器只是在总结过去的数据和经验,并没有前瞻性,不像巴菲特一样能预测市场未来的变化。但事实上,机器也是具有前瞻性的。

  简单来说,机器的学习过程类似于从数据中总结规律,然后用规律做预测(就像我们学习炒股,其实也是在找股市的规律)。

  但是,由于我们给机器的数据可能是错误的,或者存在一定误差,所以机器学出来的公式在预测一些事物时也可能有一定偏差,甚至,会出错……

  不过,如果给机器的数据量足够大,而且这些数据大体能反映现实中的真实状况,机器就可以排除错误的干扰,得到符合现实的公式,从而做出具有前瞻性的预测。这就像调查问卷,如果样本够多,就算有一些人瞎填,对结果的影响也不是很大。

  所以,让机器变成炒股达人并不是没有可能,只要数据足够多,它就能发现股市的规律!

  但是这个过程是非常复杂的,因为你首先要把影响股市的种种因素量化,让机器去分析学 结规律、作出判断。

  比如国家新出一个政策对股市的影响到底有多大,你首先要有个量化标准,比如100是极好, 0是无,-100是极坏,然后再根据标准量化它。

  但是,因为影响股市的因素太太太太多了,如何把每个因素量化就是一个很大的问题,并且量化的这个标准有没有人来定也是个问题。

  所以,想要机器战胜巴菲特,征服全人类,可能还有很长很长的路要走。



  不过值得肯定的是,对于机器甚至任何分析工作来说,数据越多,就等于判断依据越多,所以,成功概率也就越大。这就是为什么现在都非常重视大数据!当淘宝能越来越准确的推送你喜欢的东西,当百度能越来越明白你对什么新闻感兴趣,那你还有什么理由不相信数据的力量呢?

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