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楼主:国投大数据  时间:2019-12-11 13:09:01
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首先,数据分析的步骤是什么?

1.质疑

2.了解数据

3.数据清理

4.建模

5.数据可视化

2. Excel的数据类型是什么?

*右键单击任何单元格的——>;设置单元格格式以查看不同的数据类型。

*常用数据类型:

1.字符串(文本),请注意,某些数字或组合也可能是字符串,例如0和1,它们不用于计算。

2,数字

3.逻辑(TRUE/FALSE)用于描述条件的正确或错误判断。

[注意]快速识别字符串和数字类型:如果默认情况下在单元格中将数字左对齐,则它属于字符串;如果是右对齐,则它属于数字,可以用于计算。

3.如何使用Excel进行数据清理?

数据清理的目的是将繁琐的源数据组织成易于阅读和理解的新数据,并促进将来的数据分析和探索。

*数据清理步骤:

1.选择子集

比如:隐藏不必要或重复的信息;恢复隐藏信息(全选数据——开始菜单——点击格式——点击隐藏和取消隐藏)。

2、列名重命名

双击单元格进行修改命名。

3、删除重复值

点击数据选项卡——删除重复项——取消全选——勾选某选项查找重复值(会把多余重复值删掉)——点击确认

4、缺失值处理

*选中某一整列,查看右下角计数信息,再对比其他列数据是否相同,判定是否缺失数据。

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什么是数据分析师?数据分析师是指不同行业的专业人员,他们专门从事基于数据的行业数据收集,整理,分析以及行业研究,评估和预测。

他们知道如何提出正确的问题,擅长数据分析,数据可视化和数据表示;帮助公司制定业务决策,帮助降低成本,提高收入,改进产品,留住客户并发现新的商机。通常,根据数据分析人员的水平,他们的主要工作可能包括以下内容:

与IT部门,管理部门和数据科学家(DataScientist)合作确定整个公司的团队目标。从主要研究和次要研究收集数据提取和数据选择,删除不相关的信息。熟悉统计软件等技术分析和解释数据的汇总数据。用于过程改进的趋势或相关性,以识别潜在的机会并提出可行的建议提供准确的数据分析和可视化报告创建和管理与维护数据库修改代码相关的问题数据分析师的就业前景?随着科学技术的发展,人类社会产生的数据规模成倍增长。每时每刻都会生成并存储大量数据,尤其是在电子商务,在线游戏,社交网站,旅游,在线教育等领域。今天,世界每天产生超过400万兆字节的新数据。数据分析师已成为最热门的工作之一。

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要成为一名成功的数据分析师,您需要掌握两项主要技能:硬技能(包括一些数据分析软件)和软技能(良好的沟通能力,PPT技能)。

硬技能(HardSkills)

知识体系

统计的基本知识和对机器学习的理解:大多数消费者分析与描述统计方法(均值,中位数,有效位数等)是分不开的

电脑软件

对于数据分析人员而言,可以收集和处理每个项目的70%至80%的数据。他们需要首先考虑需要哪种数据,例如时间范围是一年还是十年。选择所需的数据后,您需要输入一个或多个数据库来收集数据。最后,您需要对数据进行一些处理以查看是否存在缺失值或离群值。

在此过程之后,将获得可靠的数据,然后输入核心数据分析。为了更好地从数据中提取所需的信息,数据分析人员通常使用以下软件。查询语言和统计语言主要用于进行一些初步的数据分析。例如,您可以制作一些图表并查看数据的分布以了解数据。脚本语言可用于建模或检验假设。因此,总的来说,这些软件就像数据分析师的菜刀一样,是必不可少的工具。

查询语言(SQL);蜂巢; Pig脚本语言(ScriptingLanguage):Python; Matlab统计语言(StatisticalLanguage):R; SAS; SPSS数据表(电子表格):Excel

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