徐州人脸识别厂-售后有保障-江苏金奇智能科技有限公司

楼主:江苏金奇  时间:2020-01-16 18:46:51
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人脸识别技术流程。

人脸检测:人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理,即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富,如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征及Haar特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来,并利用这些特征实现人脸检测。人脸识别系统的运用特点:1、直观:计算机仿1真视觉准确率达到99%以上,而且不会疲劳,比人眼更加可靠。

主流的人脸检测方法基于以上特征采用Adaboost学习算法,Adaboost算法是一种用来分类的方法,它把一些比较弱的分类方法合在一起,组合出新的很强的分类方法。

人脸识别具有的优势。

人脸识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点。

所谓自然性,是指该识别方式同人类(甚至其他生物)进行个体识别时所利用的生物特征相同。例如人脸识别,人类也是通过观察比较人脸区分和确认身份的,另外具有自然性的识别还有语音识别、体形识别等,而指纹识别、虹膜识别等都不具有自然性,因为人类或者其他生物并不通过此类生物特征区别个体。另外企业在选择在线SDK接口方式时,还可以按照授权设备数进行收费。

人脸识别系统在公司考勤上可以做到以下几个便捷性管理:

智能考勤管理

人脸识别极速考勤签到,考勤数据实时监管及识别异常考勤,生成考勤记录报表,轻松查看企业整体考勤状况。

智能人事管理

后台支持人员信息批量导入、编辑、删除等人员管理功能,助力企业实现人事规模化、系统化管理,人员角色权限一目了然,有效提高企业考勤管理效率。

智能排班管理

支持按部门、工种、节假日、公休等信息灵活制定众多班次来管理不同类别、不同部门员工的考勤,满足不同企业考勤班制设置。

智能调班管理

一键快速调班,支持临时换班、长期换班、顶班等多种员工状态在线调整,实时同步考勤信息,数据统计更精准。

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